La evolución silenciosa de la IA: acceso, adopción y realidad empresarial
En los últimos dos años, la inteligencia artificial ha pasado de ser algo marginal a ocupar titulares, reuniones estratégicas y conversaciones de pasillo. Sin embargo, esta explosión mediática ha creado la percepción errónea de que la IA es algo nuevo, y no es así.
La verdadera diferencia entre lo que ocurre hoy y lo que ocurría hace cinco años no es la tecnología, sino es el acceso a la misma.
Antes, solo unas pocas empresas y equipos especializados eran capaces de implementar IA real, operativa, capaz de integrarse en procesos críticos o resolver problemas reales de negocio. Y hoy cualquiera puede probar un modelo generativo, no significa que cualquiera pueda generar impacto real.
La IA útil no se mide por lo que genera, sino por lo que transforma.
En productividad, en reducción de errores, en eficiencia, en capacidad operativa y en toma de decisiones. Esa diferencia es la que separa los proyectos que aportan valor de las modas pasajeras.
En nuestro caso, llevamos aplicando IA desde mucho antes de que “ChatGPT” ocupase conversaciones de café. Ya en 2019 recibimos el Sello de Excelencia de la Comisión Europea por nuestro software de IA Solvo, basado en nuestro propio framework (Quima) para desarrollar sistemas expertos capaces de aprender y razonar. Es decir: IA aplicada antes del hype.
Son muchos los proyectos en los que hemos aplicado nuestros conocimientos de IA, y hoy oe traemos tres ejemplos concretos que muestran cómo la IA está resolviendo problemas reales hoy.
1. Automatización documental inteligente para reducir costes y errores
Uno de los puntos donde más claramente vemos el impacto inmediato de la IA es en la gestión documental. En McDonald’s Cantabria nos encontramos con un escenario habitual: decenas de horas mensuales perdidas en revisar, clasificar y validar facturas y documentos de forma manual.
La carga administrativa era alta, el proceso era tedioso y los errores inevitables.
¿Qué hicimos?
Desarrollamos RPA Document, un robot que combina:
- OCR avanzado
- Machine learning
- Reglas de negocio personalizadas
- Integración directa con el flujo financiero del cliente
Resultados:
- 80% menos de tiempo administrativo
- Eliminación de errores manuales
- Flujo financiero mucho más ágil y controlado
Cuando la IA automatiza lo que no aporta valor, el negocio recupera tiempo para lo que sí se necesita.
2. IA aplicada a salud: decisiones clínicas más consistentes y mejor experiencia del paciente
Pulso Digital combina IA, analítica avanzada y automatización para mejorar la calidad de la atención, reducir la carga asistencial y ofrecer una experiencia más humana al paciente.
Nos encontramos con problemas comunes en muchos centros sanitarios:
- Información clínica dispersa.
- Procesos manuales que generan retrasos.
- Falta de trazabilidad.
- Dependencia excesiva del criterio individual.
- Dificultad para priorizar a los pacientes según riesgo real.
¿Qué hicimos?
Diseñamos Pulso Digital como una plataforma integral donde la IA actúa como soporte inteligente al profesional. El sistema combina:
- Modelos de análisis de riesgo para priorizar pacientes.
- Algoritmos de apoyo a la toma de decisiones basados en criterios clínicos.
- Automatización de procesos asistenciales.
- Tecnologías de comunicación con familias y pacientes.
- Integración con sistemas sanitarios existentes (HIS/ERP/gestión interna).
Resultados:
- Mayor consistencia en las decisiones clínicas (menos variabilidad)
- Reducción significativa de la carga administrativa del personal
- Pacientes y familias más informados y conectados
- Procesos más ágiles y coordinados entre áreas y profesionales
- Capacidad de priorizar según riesgo real, no según orden de llegada
La IA no sustituye a los profesionales, los libera.
Libera tiempo, reduce la variabilidad y aporta información procesada para que los equipos puedan centrarse en lo que realmente importa: el paciente.
3. IA aplicada a logística: entregas más rápidas, rutas inteligentes y clientes mejor informados
La logística de última milla es uno de los sectores donde más se nota la diferencia entre tener procesos manuales y tener inteligencia aplicada. Los márgenes son estrechos, la presión operativa es diaria y la experiencia del cliente depende de cientos de microdecisiones: qué pedido asignar, qué ruta seguir, cómo minimizar tiempos muertos, cómo reaccionar ante incidencias en tiempo real.
Cuando REPARTE acudió a nosotros se enfrentaba al mismo desafío que miles de empresas logísticas:
- Rutas no óptimas.
- Costes crecientes por combustible y tiempo improductivo.
- Falta de trazabilidad en tiempo real.
- Procesos manuales que dependían demasiado de la experiencia de cada repartidor.
- Dificultad para escalar sin disparar la complejidad operativa.
¿Qué hicimos?
Diseñamos la plataforma tecnológica de REPARTE combinando su conocimiento operativo con nuestra experiencia en IA, optimización y arquitectura escalable, integrando:
- Algoritmos de optimización de rutas basados en modelos de grafos y IA.
- Asignación inteligente de pedidos con machine learning.
- Trazabilidad completa del paquete, del almacén al destino.
- Automatización de la operativa de reparto.
- Aplicaciones móviles para conductores en React Native.
- Dashboard en tiempo real para supervisión y analítica.
Resultados:
- Reducción del 30% en tiempos de entrega
- Ahorro notable en combustible gracias a rutas optimizadas
- Menos tiempo improductivo y mayor capacidad operativa
- Más visibilidad y control para los gestores logísticos
Cuando la IA entra en la logística de última milla, la operación deja de ser reactiva y pasa a ser predictiva.
No solo se trata de entregar más rápido: se trata de entregar mejor, con menos costes y con mayor calidad de servicio.
IA que transforma e impacta
Los tres casos tienen en común:
- Se apoyan en ingeniería real
- Están integrados en procesos críticos
- Generan impacto medible
- Resuelven problemas que el negocio sufre cada día
- Permiten a los equipos enfocarse en lo que aporta valor
En Viacore siempre hemos tenido claro que la IA solo tiene sentido cuando mejora la vida de las personas y la eficiencia de las organizaciones.
